ارزیابی قیمت مسکن با استفاده از هوش مصنوعی

برآورد قیمت مسکن یا محاسبه ارزش یک ملک همیشه یک چالش برای خریداران، ملکان (فروشندگان) و مشاوران املاک بوده است. برخی مالکان تصور میکنند مشاوران املاک قیمت ملک آنها را کمتر از ارزش واقعی آن کارشناسی میکند و خریداران هم تصور میکنند مشاوران املاک قیمت بالاتری بر روی یک ملک میگذارند تا حق کمیسیون بیشتری
برآورد قیمت مسکن یا محاسبه ارزش یک ملک همیشه یک چالش برای خریداران، ملکان (فروشندگان) و مشاوران املاک بوده است. برخی مالکان تصور میکنند مشاوران املاک قیمت ملک آنها را کمتر از ارزش واقعی آن کارشناسی میکند و خریداران هم تصور میکنند مشاوران املاک قیمت بالاتری بر روی یک ملک میگذارند تا حق کمیسیون بیشتری دریافت کنند.
در سال های اخیر با پیشرفت تلکنولوژی به ویژه هوش مصنوعی در همه زمینهها بسیاری از چالشها را حل کرده و بسیاری از فرآیند ها را تسهیل کرده است. در زمینه املاک و ارزیابی قیمت مسکن و املاک هم با استفاده از تفسیر و درک دادهها نسبت به ارزیابی قیمت اقدام میکند. اما این ارزیابی قیمت مسکن چگونه انجام میشود؟ در ادامه توضیح خواهیم داد که چگونه هوش مصنوعی این کار را انجام میدهد و استفاده از هوش مصنوعی چگونه به شفافیت این بازار کمک میکند.
تحلیل قیمت مسکن با استفاده از تصاویر
هوش مصنوعی، قیمت گذاری املاک و مستغلات را که فرآیندی دستی، وقتگیر است و با قضاوت ذهنی مشخص میشود با راه حلهای نوآورانه در زمینه قیمت ملک دگرگون کرده است.
با توجه به پیشرفتهای شگرفی که هوش مصنوعی در تفسیر و درک دادههای بصری (تصاویر) داشته که یک ویژگی مهم در بخش املاک و مستغلات است؛ و نقش مهمی در ارزشگذاری و فروش آنها ایفا میکند میتواند تصاویر ملک و ویژگیهای کلیدی که بر ارزش ملک تأثیر بگذارد را شناسایی و تجزیه و تحلیل کند. در واقع فرایند ارزشگذاری ملک با استفاده از هوش مصنوعی بدین صورت است:
تشخیص امکانات و ویژگی ها
هوش مصنوعی ابتدا ویژگیهای مختلف موجود در یک تصویر را شناسایی و دسته بندی میکند؛ ویژگیهای فیزیکی مانند تعداد اتاقها، وجود استخر، اندازه حیاط یا وضعیت ملک. همچنین میتواند ویژگیهای زیباییشناختی ظریفتری مانند سبک معماری، طراحی داخلی و حتی کیفیت نور طبیعی اتاقها را شناسایی کند.
مدل سازی و مقایسه
پس از شناسایی ویژگیها، هوش مصنوعی آنها را قیمتگذاری میکند. بهعنوان مثال، ممکن است مقادیر خاصی را بر اساس اندازه حیاط، تعداد اتاق خوابها یا وجود یک آشپزخانه مدرن به این قسمتها اختصاص دهد. سپس هوش مصنوعی این ویژگیهای کمی را با پایگاه داده وسیعی از املاک مشابه و قیمتهای فروش مربوطه آنها مقایسه میکند.
پیشبینی
با این دادهها، هوش مصنوعی میتواند یک پیشبینی آگاهانه در مورد ارزش بازار ملک انجام دهد. این پیشبینی مبتنی بر الگوهایی است که هوش مصنوعی از پایگاه داده آموخته است – برای مثال، املاک دارای استخر در یک منطقه خاص معمولا ممکن است با درصد معینی بالاتر از ملکهای فاقد استخر به فروش برسند.
تحلیل قیمت ملک با استفاده از تاریخچه قیمت ها
اطلاعات مهم دیگری که با کمک سیستم ارزیابی هوش مصنوعی در اختیار خریداران و فروشندگان قرار میگیرد، تاریخچه تغییر قیمت آپارتمان و خانه در طول زمان است. این تاریخچه، برای آگاهی یافتن از نحوه تغییرات هر خانه کمک بسزایی میکند و به کاربر امکان میدهد تا از میزان رشد و یا کاهش احتمالی ارزش خانه خود مطلع گردد. هوش مصنوعی با استفاده از این داده ها و الگو های قیمتی بازار هر منطقه را مدل سازی میکند و با استفاده از این مدل ها قیمت های یک منطقه را تخمین میزند.
تحلیل قیمت ملک با استفاده از داده های کمی
علاوهبر موارد ذکر شده، هوش مصنوعی اطلاعات دیگری همچون متراژ، تعداد واحدها، تعداد طبقات، طبقه واحد، تعداد پارکینگ ها و… را برای محاسبه قیمت یک ملک در نظر میگیرد سپس با استفاده از اطلاعات پایگاه داده خود و مقایسه آن با موارد مشابه خرید فروش شده در آن محدوده و اطلاعاتی مثل بازه زمانی کمترین و بیشترین قیمت معاملات منطقه، میانگین قیمت همان منطقه به محاسبه قیمت ملک میپردازد.
هوش مصنوعی و واقعیت افزوده در صنعت املاک
یکی از موضوعات داغ دنیای فناوری، امذوره مفهوم متاورس است که به زبان ساده به فضای مجازی و ارتباط تنگاتنگ با مسائل شبیه ساز واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) اشاره دارد. این دو موضوع نیز در زمینه پراپتک یا فناوری مسکن اهمیت خاصی دارند. به عنوان نمونه، استارتاپ Zillow با ارائه تورهای ویدئویی از املاک، به ویژه در دوره کرونا، شاهد افزایش ۵۳۳ درصدی در بازدیدها در یک ماه اخیر بوده است.
در سالهای اخیر، پیشرفتهای چشمگیر در زمینه AR و VR صورت گرفته است، اما کاربردهای تخصصی آنها هنوز در کشور ما به میزان کافی به کار گرفته نشده اند. بسیاری از قابلیتها و امکانات این فناوری در دسترس عموم بودهاند و کمتر به صورت تخصصی وارد بخشهای مختلف اقتصادی شدهاند. با این حال، با پیشرفتهای بیشتر و فراهم شدن بسترهای لازم، انتظار میرود که در آینده این فناوری در توسعه بخشهای مختلف کشور به کار گرفته شود.
جمع بندی
از آنجا که بررسی قیمت با حدس و گمان و شنیدهها دقیق و قابل اتکا نیست، سیستمهای ارزیابی هوشمند به کمک شما آمده اند. با کمک سیستم ارزیابی هوشمند کیلید میتوانید درست مانند بازارهای مالی مختلف نظیر بورس و طلا از روند قیمت بازار مسکن به شکل مستمر مطلع شوید. این موضوع کمک میکند تا با اطلاعات بهتر و دقیقتری از بازار مسکن داشته باشید و برای خرید یا فروش خانه خود در بهترین زمان ممکن اقدام کنید.
منبع: دانوتک
برچسب ها :
ناموجود- نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
- نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : ۰